Uma abordagem de aprendizagem profunda para identificação de pessoas através do som dos passos

Costa, Leonardo Rezende

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Carvalho, Rafael Lima de	-
dc.contributor.author	Costa, Leonardo Rezende	-
dc.date.accessioned	2021-10-09T02:26:05Z	-
dc.date.available	2021-10-09T02:26:05Z	-
dc.date.issued	2018	-
dc.identifier.citation	COSTA, Leonardo Rezende. Uma abordagem de aprendizagem profunda para identificação de pessoas através do som dos passos. 39f. Monografia Graduação, Curso de Ciências da Computação, Universidade Federal do Tocantins, Palmas, 2018.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11612/3196	-
dc.description.abstract	With the advent of pervasive computing, the technology has become part of human daily life. Thus, in the construction of ”intelligent”environments, systems are used that are linked to the routine of the individuals who live there. So one of the main needs is the recognition of the individual who lives in the space. The objective of this work is to iden tify individuals in an intelligent environment through information obtained by the sound of their steps. To this end, different configurations of neural networks of deep learning were developed and tested in order to classify the people who participated in an experi ment realized in Carvalho and Rosa (2010). The proposed neural network architecture is composed of a chain of neural networks and the results achieved to 98.57 % accuracy.	pt_BR
dc.language.iso	pt_BR	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Tocantins	pt_BR
dc.rights	Acesso Livre.	pt_BR
dc.subject	Computação Ubíqua	pt_BR
dc.subject	Som dos passos	pt_BR
dc.subject	Aprendizado Profundo	pt_BR
dc.subject	Redes Neurais Artificiais	pt_BR
dc.title	Uma abordagem de aprendizagem profunda para identificação de pessoas através do som dos passos	pt_BR
dc.type	Monografia	pt_BR
dc.contributor.advisor-co	Almeida, Tiago da Silva	-
dc.description.resumo	Com o advento da Computação Ubíqua, a tecnologia passou a fazer parte do cotidiano do ser humano. Deste modo, na construção de ambientes “inteligentes”, são empregados sistemas ligados `a rotina dos indivíduos que ali habitam. Assim, uma das principais necessidades ´e o reconhecimento do indivíduo que convive no espaço em questão. O objetivo deste trabalho ´e identificar os indivíduos em um ambiente inteligente através de informações obtidas pelo som de seus passos. Para isso, foram desenvolvidas e testadas diferentes configurações de redes neurais de aprendizado profundo com o propósito de classificar as pessoas que participaram de um experimento realizado em Carvalho e Rosa (2010). A arquitetura de rede neural proposta ´e composta por um encadeamento de redes neurais e seus resultados alcançaram até 98,57% de acurácia	pt_BR
dc.publisher.campus	Palmas	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA	pt_BR
dc.publisher.curso	Ciências da Computação	pt_BR
dc.publisher.local	Palmas	pt_BR
dc.publisher.level	Graduação	pt_BR
Appears in Collections:	Ciência da Computação

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