Análise de dados educacionais para determinação de perfis  de evasão universitária

Francisco, Klesley Goncalves

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dc.contributor.advisor	Rodrigues, Anna Paula de Sousa Parente	-
dc.contributor.author	Francisco, Klesley Goncalves	-
dc.date.accessioned	2021-10-08T03:05:58Z	-
dc.date.available	2021-10-08T03:05:58Z	-
dc.date.issued	2021	-
dc.identifier.citation	FRANCISCO, Klesley Goncalves. Análise de dados educacionais para determinação de perfis de evasão universitária. 80f. Monografia (Graduação)- Curso de Ciências da Computação. Universidade Federal do Tocantins, Palmas, 2021.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11612/3189	-
dc.description.abstract	One of the great challenges of today faced by university managers, is to keep the stu dent at the university and lead him/her to academic training within the established dea dline.Therefore, one of the main objectives of this work is to find the different characteris tics between students who graduate and those who do not, and thus create student profiles for each case. In this context, this work presents the development of predictive models to monitor the student over the four years attended, having achieved accuracy values above 60% and obtained good reliability rates of the results. Therefore, it is concluded that this work obtained satisfactory results, where the work objectives were achieved.	pt_BR
dc.language.iso	pt_BR	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Tocantins	pt_BR
dc.rights	Acesso Livre.	pt_BR
dc.subject	Evasão Universitária	pt_BR
dc.subject	Censo da Educação Superior Brasileiro	pt_BR
dc.subject	Mineração de dados	pt_BR
dc.subject	Perfis Estudantis	pt_BR
dc.title	Análise de dados educacionais para determinação de perfis de evasão universitária	pt_BR
dc.type	Monografia	pt_BR
dc.description.resumo	Um dos grandes desafios da atualidade enfrentado por gestores universitários, é manter o estudante na universidade e conduzi-lo à formação acadêmica dentro do prazo estrabe lúcido. Diante disso, um dos principais objetivos deste trabalho é encontrar as diferentes características entre os alunos que formam e os que não formam, e assim criar os perfis estudantis para cada caso. Nesse contexto, este trabalho apresenta o desenvolvimento de modelos preditivos para o acompanhamento do aluno no decorrer dos quatro anos cursados, tendo alcançado valores de acurácia acima dos 60% e obtendo bons índices de confiabilidade dos resultados. Por tanto, conclui-se que este trabalho obteve resultados satisfatórios, onde os objetivos do trabalho são alcançados.	pt_BR
dc.publisher.campus	Palmas	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA	pt_BR
dc.publisher.curso	Ciências da Computação	pt_BR
dc.publisher.local	Palmas	pt_BR
dc.publisher.level	Graduação	pt_BR
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