Aplicação do relacionamento probabilístico para promoção da interoperabilidade entre sistemas do DATASUS

Santos, João Vitor Azevedo Jacundá

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Silva, Edeilson Milhomem da	-
dc.contributor.author	Santos, João Vitor Azevedo Jacundá	-
dc.date.accessioned	2021-06-09T18:11:07Z	-
dc.date.available	2021-06-09T18:11:07Z	-
dc.date.issued	2019	-
dc.identifier.citation	SANTOS, João Vitor Azevedo Jacundá . Aplicação do relacionamento probabilístico para promoção da interoperabilidade entre sistemas do DATASUS. 70f. Monografia (Graduação)- Ciência da Computação, Universidade Federal do Tocantins, Palmas, 2019.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11612/2792	-
dc.description.abstract	Using the probabilistic method to integrate heterogeneous data sources is very useful to find the same person in different databases. National health information systems have been independently developed and do not contain a unique identifier that enables direct relationships between databases. To improve and correct statistics aimed at improving how the government acts on behalf of the population, there is a need for quality infor mation. In the present work, Probabilistic Relationship methods were used to integrate the Notification Disease Information System (Sinan) and Mortality Information System (SIM) databases. From the intersection of the data, 28 and 40 records related to HIV related deaths in the periods 2007-2009 and 2015-2018, respectively, were found. Besides, hypotheses were raised about the results obtained, and the low data quality of these systems was diagnosed in terms of completeness, consistency, and reliability.	pt_BR
dc.language.iso	pt_BR	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Tocantins	pt_BR
dc.rights	Acesso Livre.	pt_BR
dc.subject	SIM	pt_BR
dc.subject	Sinan	pt_BR
dc.subject	Relacionamento Probabilístico	pt_BR
dc.title	Aplicação do relacionamento probabilístico para promoção da interoperabilidade entre sistemas do DATASUS	pt_BR
dc.type	Monografia	pt_BR
dc.contributor.advisor-co	Costa, Milena Alves de Carvalho	-
dc.description.resumo	O uso do m´etodo probabil´ıstico para integrar fontes de dados heterogˆeneas ´e bastante ´util para encontrar uma mesma pessoa em bases diferentes. Os sistemas de informa¸c˜oes em sa´ude nacionais foram desenvolvidos de forma independente e n˜ao contˆem um identifica dor ´unico que possibilite o relacionamento direto entre as bases de dados. Para melhorar e corrigir estat´ısticas que visam o melhoramento de como o governo age em prol da popula- ¸c˜ao, ´e necess´ario que haja qualidade de informa¸c˜ao. No presente trabalho foram utilizado m´etodos de Relacionamento Probabil´ıstico para integra¸c˜ao das bases de dados do Sistema de Informa¸c˜ao de Agravos de Notifica¸c˜ao (Sinan) e Sistema de Informa¸c˜ao de Mortalidade (SIM). A partir do cruzamento dos dados, foram encontrados, respectivamente, 28 e 40 re gistros relacionados a ´obitos relacionados ao HIV nos per´ıodos de 2007-2009 e 2015-2018. Al´em disso, foram levantadas hip´oteses acerca dos resultados obtidos, e diagnosticado a baixa qualidade dos dados destes sistemas no ˆambito da completitude, consistˆencia e confiabilidade.	pt_BR
dc.publisher.campus	Palmas	pt_BR
dc.subject.cnpq	Ciências Exatas e da Terra	pt_BR
dc.publisher.curso	Ciência da Computação	pt_BR
dc.publisher.local	Palmas	pt_BR
dc.publisher.level	Graduação	pt_BR
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