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http://hdl.handle.net/11612/2412
Authors: | Braga, Francielle Nogueira |
metadata.dc.contributor.advisor: | Prata, David Nadler |
Title: | Modelagem computacional do sistema de informação e gestão socioambiental do TJTO |
Keywords: | Gestão Ambiental; Sistema de Informação; TJTO; Environmental Management; Information system |
Issue Date: | 29-Apr-2020 |
Publisher: | Universidade Federal do Tocantins |
metadata.dc.publisher.program: | Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional de Sistemas - PPGMCS |
Citation: | BRAGA, Francielle Nogueira. Modelagem computacional do sistema de informação e gestão socioambiental do TJTO.2020. 65f. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional e Sistemas) – Universidade Federal do Tocantins, Programa de Pós-graduação em Modelagem Computacional e Sistemas, Palmas, 2020. |
metadata.dc.description.resumo: | A reflexão do real comando do Poder Público na atividade econômica pátria e da magnitude de atos planejados e continuados relativos à associação e sensibilização para temas socioambientais na esfera do Poder Judiciário, toca ao Conselho Nacional de Justiça (CNJ) a adesão de políticas públicas de âmbito nacional, em proveito do aumento da contribuição jurisdicional e do desempenho objetivo da Carta Constitucional por parte dos regentes da Justiça. Diante disso, releva-se a seguinte problemática: Como é possível modelar computacionalmente o Sistema de Informação e Gestão Socioambiental do TJTO? O Núcleo de Gestão Socioambiental (NUGES) do Tribunal de Justiça do Tocantins (TJTO) realiza, na Escola Superior da Magistratura Tocantinense (ESMAT), convenção com os grupos das unidades administrativas do Judiciário tocantinense para difundir a Portaria de Regulação e o Sistema de Informação e Gestão Socioambiental (SIGA). O SIGA já está presente na rede. Além do lançamento de dados mensalmente, as diretorias devem imputar as informações a partir de janeiro do ano de 2019. Portanto, o objetivo dessa pesquisa é modelar computacionalmente o Sistema de Informação e Gestão Socioambiental do TJTO. Especificamente, estudar legislações vigentes sobre gestão socioambiental; esboçar o Plano de Logística Sustentável do Tribunal de Justiça do Tocantins – TJTO; e especificar a Modelagem Computacional do Sistema de Informação e Gestão Socioambiental do TJTO. A pesquisa trata de uma análise descritiva de dados. Trata-se de uma abordagem qualitativa com pesquisa documental. Foi possível constatar que o SIGA consiste no agrupamento dos 117 (cento e dezessete) indicadores constantes no glossário e Resolução CNJ201/2015, onde gestão e inserção dos dados é realizada, pelos setores administrativos, divididos conforme matriz de responsabilidade constante do PLS-PJTO. Foi possível demonstrar a modelagem e aplicação do SIGA. Foi possível também observar que as mudanças de hábitos, comportamento e padrões de consumo de todos os servidores impacta diretamente na preservação dos recursos naturais, contribuindo para a qualidade ambiental. Os dados mostram que a capacitação é uma ação que contribui para o desenvolvimento de competências institucionais e individuais nas questões relativas à gestão socioambiental. Este estudo demonstrou a importância do sistema SIGA na gestão socioambiental no TJTO, evidenciando o desempenho dos indicadores econômico, social e ambiental. Mostrou também, como essas informações poderão ser usadas como ferramenta de controle de decisões e lições aprendidas em projetos futuros. |
Abstract: | The reflection of the real command of the Public Power in the national economic activity and the magnitude of planned and continued acts related to the association and awareness of socio environmental issues in the sphere of the Judiciary, touches the National Council of Justice (CNJ) the adhesion of public policies of scope national, in favor of the increase of the judicial contribution and the objective performance of the Constitutional Charter by the rulers of Justice. In view of this, the following problem is highlighted: How is it possible to model the TJTO's Social and Environmental Management and Information System computationally? The Center for Social and Environmental Management (NUGES) of the Court of Justice of Tocantins (TJTO) holds, at the Superior School of Magistracy Tocantinense (ESMAT), an agreement with the groups of the administrative units of the Tocantins Judiciary to disseminate the Regulation Ordinance and the Information System and Socio-Environmental Management (SIGA). SIGA is already present on the network. In addition to the monthly data release, the boards must allocate the information as of January of the year 2019. Therefore, the objective of this research is to model the TJTO's Social and Environmental Information and Management System computationally. Specifically, to study current legislation on socio-environmental management; drafting the Sustainable Logistics Plan of the Tocantins Court of Justice - TJTO; and specify the Computational Modeling of the TJTO's Information and Social Environmental Management System. The research deals with a descriptive analysis of data. This is a qualitative approach with documentary research. It was possible to verify that SIGA consists of the grouping of 117 (one hundred and seventeen) indicators contained in the glossary and Resolution CNJ201 / 2015, where management and insertion of data is performed, by the administrative sectors, divided according to the responsibility matrix in the PLS-PJTO. It was possible to demonstrate the modeling and application of SIGA. It was also possible to observe that the changes in habits, behavior and consumption patterns of all servers directly impact on the preservation of natural resources, contributing to environmental quality. The data show that training is an action that contributes to the development of institutional and individual skills in matters related to socio-environmental management. This study demonstrated the importance of the SIGA system in the social and environmental management in the TJTO, showing the performance of the economic, social and environmental indicators. It also showed how this information can be used as a tool to control decisions and lessons learned in future projects. |
URI: | http://hdl.handle.net/11612/2412 |
Appears in Collections: | Mestrado em Modelagem Computacional de Sistemas |
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